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DeepLearning.ai Lesson4 Week1 Summary

最近考试和杂事太多,所以课程进度一直在耽误,现在手中事情稍微少一些了,立刻开始CNN的学习。这周中主要是介绍CNN的原理以及为什么CNN能在计算机视觉领域如此出众,我个人认为这周课程非常有意思。

2018-07-01 / 16 min read

DeepLearning.ai Lesson2 Week3 Summary

这周主要内容是神经网络的超参数调试、Batch正则化以及TensorFlow框架的使用。TensorFlow框架将会是本周学习的重点,使用过之后发现它确实可以节省很多构建网络的时间。!!这次的源码请点击这里查看!!

2018-05-25 / 14 min read

DeepLearning.ai Lesson2 Week2 Summary

这周的内容是神经网络的性能优化,分别从mini-batch, exponentially weighted averages, momentum, RMSprop, Adam和learning rate decay上做了系统性的描述,这里面包含了非常多的超参数,那么让我们一起来回顾一下这周的内容吧。

2018-05-18 / 12 min read

DeepLearning.ai Lesson2 Week1 Summary

吴恩达的DeepLearning.ai Lesson2主要是在Lesson1的基础上讲神经网络的参数调优,如何使NN变得更高效(正则化和初始参数),同时还介绍了如何debug神经网络。学完这些week1越来越感觉神经网络以及机器学习已经变成了一种玄学。接下来我总结一下这几周学到的玄学。本次实验(DeepLearning.ai Quiz)的完整代码(数据+代码)请点击这里

2018-04-30 / 17 min read

Bias/Variance(偏差/方差) - DeepLearning.ai Lesson2 #2

什么是偏差和方差

2018-03-27 / 3 min read

DeepLearning.ai Lesson1 Summary

这篇文章是一次学习DeepLearning.ai的Lesson 1的一次总结,起因是在几个月没有继续学习深度学习有关内容后,之前的一些基础已经有些忘却了,所以通过这次总结快速唤醒之前的记忆,也为了防止下一次忘记某个知识点需要重新去视频中寻找。

2018-03-23 / 15 min read